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                  當前位置: 首頁 > 書籍手冊>計算機與網絡 >數據產品經理高效學習手冊 產品設計、技術常識與機器學習 張威 2020年版

                  數據產品經理高效學習手冊 產品設計、技術常識與機器學習 張威 2020年版

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                  • 大?。?span itemprop="fileSize">84.03 MB
                  • 語言:中文版
                  • 格式: PDF文檔
                  • 類別:計算機與網絡
                  • 更新日期:2023-12-06
                  推薦:升級會員 無限下載,節約時間成本!
                  關鍵詞:常識   高效   機器   數據   經理
                  資源簡介
                  數據產品經理高效學習手冊:產品設計、技術常識與機器學習
                  作 者: 張威 著
                  出版時間: 2020

                  內容簡介
                    《數據產品經理高效學習手冊 產品設計、技術常識與機器學習》主要講解了產品設計思維框架和具體操作流程,幫助讀者快速了解產品設計的全過程;同時講解了產品研發的技術常識,包括前端研發、后端研發、數據庫設計等,幫助讀者成為“懂技術”的產品經理;此外,還通俗易懂地講解了機器學習原理,幫助讀者成為一個掌握前沿知識的數據產品經理。 本書適合對數據產品感興趣的讀者,有志于從事數據產品經理職業的讀者,希望了解產品研發技術常識、需要提升自我能力的產品經理,以及希望了解機器學習原理,想要轉型為數據產品經理或人工智能產品經理的讀者。
                  目錄
                  第1章
                  產品經理必知的產品設計流程

                  1.1 產品設計環節有哪些 8
                  1.2 用戶需求如何發掘 8
                  1.2.1 用戶需求調研 8
                  1.2.2 用戶需求梳理 10
                  1.3 產品設計邏輯是什么 16
                  1.3.1 信息路徑設計 16
                  1.3.2 信息點功能設計 21
                  1.4 產品原型及需求文檔 22
                  1.4.1 產品原型 22
                  1.4.2 需求文檔 23

                  第2章
                  產品經理必知的數據庫知識

                  2.1 數據庫是什么 27
                  2.1.1 為什么應該了解數據庫 27
                  2.1.2 應知的數據庫基本常識 27
                  2.2 數據庫應該怎么設計 29
                  2.3 關系型數據庫是什么 31
                  2.3.1 數據庫表和字段 32
                  2.3.2 操作語言SQL 34
                  2.4 非關系型數據庫是什么 38
                  2.4.1 NoSQL數據庫是什么 38
                  2.4.2 數據庫文件和鍵值對 38
                  2.5 數據倉庫又是什么 40
                  2.5.1 數據倉庫是什么 40
                  2.5.2 數據庫與數據倉庫比較 41

                  第3章
                  產品經理必知的客戶端知識

                  3.1 Web內容傳輸過程 44
                  3.2 網站建設流程 46
                  3.2.1 創建HTML網頁 46
                  3.2.2 發布到Web服務器 47
                  3.3 簡單介紹Web頁面 48
                  3.3.1 HTML 49
                  3.3.2 CSS 52
                  3.3.3 JavaScript 53
                  3.4 簡單介紹Android系統 55
                  3.4.1 界面布局 55
                  3.4.2 點九圖 57
                  3.5 簡單介紹iOS系統 58

                  第4章
                  產品經理必知的服務端知識

                  4.1 為什么需要了解服務端 60
                  4.2 客戶端和服務端的關系 60
                  4.2.1 數據交互過程 60
                  4.2.2 客戶端與服務端比較 61
                  4.3 數據接口類型 62
                  4.3.1 XML 62
                  4.3.2 JSON 63
                  4.3.3 兩種數據接口比較 64

                  第5章
                  產品經理必知的編程語言

                  5.1 編程語言的關系脈絡 66
                  5.1.1 什么是機器碼 66
                  5.1.2 什么是匯編語言 66
                  5.1.3 什么是高級語言 67
                  5.1.4 編程語言的區別和聯系 68
                  5.2 入門語言JavaScript 68
                  5.2.1 JavaScript 歷史趣事 69
                  5.2.2 JavaScript 如何運行 69
                  5.2.3 JavaScript 基礎知識 71
                  5.2.4 了解JavaScript的數組 75
                  5.2.5 了解JavaScript的函數 79
                  5.2.6 什么是面向對象編程 82
                  5.2.7 HTML是很關鍵的知識 84
                  5.2.8 使用DOM做什么 89
                  5.2.9 使用jQuery做什么 92
                  5.2.10 使用Node.js做什么 95

                  第6章
                  產品經理必知的數據分析

                  6.1 數據從哪里來 97
                  6.1.1 外部數據從何來 98
                  6.1.2 內部數據從何來 100
                  6.2 數據指標體系如何搭建 103
                  6.2.1 關聯指標法 105
                  6.2.2 AARRR指標法 105
                  6.3 數據分析典型方法 107
                  6.3.1 數據分析的領域知識 107
                  6.3.2 常見的數據分析類型 108

                  第7章
                  產品經理必知的機器學習

                  7.1 通俗講解機器學習是什么 112
                  7.1.1 究竟什么是機器學習 112
                  7.1.2 機器學習分為幾類 114
                  7.2 跟著例子熟悉機器學習 116
                  7.2.1 一個回歸預測的例子 116
                  7.2.2 一個分類預測的例子 120
                  7.3 準備數據包括什么 127
                  7.3.1 數據采集 127
                  7.3.2 數據清洗 128
                  7.3.3 數據采樣 129
                  7.3.4 數據類型轉換 129
                  7.3.5 數據標準化 130
                  7.3.6 特征工程 131
                  7.4 如何選擇算法 133
                  7.4.1 單一算法模型 133
                  7.4.2 集成學習模型 133
                  7.4.3 算法選擇路徑 138
                  7.5 調參優化怎么處理 139
                  7.5.1 關于調參的幾個常識 139
                  7.5.2 模型欠擬合與過擬合 140
                  7.5.3 常見算法調參的內容 141
                  7.5.4 算法調參的實踐方法 141
                  7.6 如何進行性能評價 142
                  7.6.1 回歸預測性能度量 142
                  7.6.2 分類任務性能度量 143
                  7.7 通俗講解算法原理 144
                  7.7.1 線性回歸 144
                  7.7.2 邏輯回歸 149
                  7.7.3 決策樹 153

                  第8章
                  產品經理必知的數據可視化

                  8.1 數據可視化原則 164
                  8.2 數據可視化流程 165
                  8.3 信息路徑設計 166
                  8.3.1 信息接收規律 167
                  8.3.2 用戶使用場景 168
                  8.3.3 常見信息路徑 169
                  8.4 信息點可視化設計 170
                  8.4.1 信息點可視化流程 170
                  8.4.2 圖表適用場景 173

                  第9章
                  產品經理必知的后臺模塊

                  9.1 常見后臺產品模塊 182
                  9.2 權限管理模塊 183
                  9.2.1 權限設計內容 184
                  9.2.2 權限設計核心邏輯 185
                  9.2.3 權限設計子模塊 187
                  9.3 訂單管理模塊 189
                  9.3.1 訂單系統內容 189
                  9.3.2 訂單流程引擎 192
                  9.4 消息管理模塊 194
                  9.4.1 消息管理模塊分類 194
                  9.4.2 消息管理模塊設計 196
                  9.5 幫助中心模塊 197
                  9.5.1 幫助中心模塊組成 197
                  9.5.2 幫助中心模塊設計 197

                  第10章
                  產品經理必知的戰略知識

                  10.1 波特的戰略觀 200
                  10.1.1 運營效益不是戰略 200
                  10.1.2 生產率邊界的限制 200
                  10.1.3 戰略是獨特的配稱 201
                  10.1.4 配稱的數學原理 202
                  10.2 一種嶄新的戰略觀:戰略數學式 203
                  10.2.1 戰略數學式邏輯起點 203
                  10.2.2 戰略數學式的應用 205

                  第11章
                  產品經理必知的運營效率知識

                  11.1 企業效率分析框架 209
                  11.2 單點效率法則 209
                  11.2.1 單點效率來源 209
                  11.2.2 員工能動性激發 210
                  11.2.3 員工能力培養 213
                  11.3 協作效率法則 215
                  11.3.1 分工與協作 216
                  11.3.2 組織協調四群人 218
                  11.3.3 組織協調的四種方式 220
                  11.3.4 組織協調的修理工:
                  流程優化 225
                  11.4 環境法則 232
                  11.4.1 組織文化環境 232
                  11.4.2 如何變革組織文化 232
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